" 如果 AI 能够解决诺贝尔奖级别的物理难题，却买不了一个域名，那肯定哪里出了问题。"
4 月底的旧金山，在 Stripe 产品与业务总裁 Will Gaybrick 在 Stripe Sessions 2026 讲台上说完这句话后，9000 多人的会场响起了掌声。听众的回应不仅是因为他开的玩笑，更是因为台下众多 AI 从业者，听懂了背后的痛点：AI的脑子已经够用了，但AI的交易系统还不通畅。
因此 Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison 预判，"不远的未来，绝大多数线上交易将由 AI 智能体完成，AI 转型需要全新的经济基础设施：底层能力与产品化能力。"
基于这个逻辑，Stripe 发布了 288 项新功能，核心指向三个层面：让 AI 能在应用内直接销售（Agentic Commerce Suite）、让 AI 获得实时计费能力（Streaming Payments）、扩展企业资金管理能力（Treasury）。
这些动作背后的底层逻辑并不是炫技，而是让 AI 从 " 能思考 " 进化到 " 能交易 "，最终指向一个结果——增长。与此同时，这家处理金额相当于全球 1.6%GDP 的金融科技独角兽公司，正凭借其渗透全球商业末梢的 API 网络，构建 AI 时代的经济基础设施。
当Chatbot开始推荐产品，AI时代的流量新入口
当 Google Gemini 推荐一双越野跑鞋，用户直接在对话流中下单——这不是未来场景，是 Quince（美国 DTC 服装品牌）、Fanatics（美国体育用品电商平台）、JD Sports（英国体育时尚零售商）正在接入的现实。
Stripe 把 Agentic Commerce Suite 放在发布序列首位，信号很明确：AI 应用正在成为新的交易场景。去年 Kate Spade、Best Buy、Coach 等品牌已经跑通了通过单一集成方案在 AI 应用内销售产品，今年的增量是 Google 搜索 AI Mode 和 Gemini 加入，同时 Wix、BigCommerce、WooCommerce 这些平台也开了口子，让中小商家都能用。
Agentic Commerce Suite 的价值在于关键时刻的临门一脚——当 AI 应用（Gemini、ChatGPT、Copilot）向用户推荐商品时，Stripe 负责的是 " 点这里付款 " 那一环：支付、税务、风控瞬间就绪，用户不用跳转、不用重新登录、不用思考 " 这安全吗 "。这些品牌愿意接入，是因为它们的产品适合在对话里被即时购买（标准化、低决策成本），而 Stripe 让这笔交易秒完成。
不过 AI 推荐商品，光有 B 端接入不够，还需要提升 C 端用户交易流程。Stripe Link 钱包向 2.5 亿用户开放了 " 授权 AI 代付 " ——系统给 AI 发一次性虚拟卡，用完即焚。每笔支付均需用户授权，真实支付信息不会暴露给智能体，让 AI 安全的为用户"刷卡"。
Will Gaybrick 现场用 Openclaw 支付餐厅定金作为展示，但实际想象空间远不止于此：在 Machine-to-Machine Payments 的推动下，过去的订阅制模式正向按使用量或按动作计费转变，这种转变要求线下支付场景升级为可编程的交互界面，融合身份识别、会员忠诚度、追加销售等。因此，数据的价值维度也从单纯的交易记录升级为对用户意图的捕捉与分析。
Will Gaybrick 进行现场演示
对中国出海企业而言，这是新流量入口，能带来新转化场景，用户在 AI 对话里动心了，交易流程越简单，流失越低；但同时也带来新的门槛，那就是企业产品目录需要结构化到 AI 能调用，产品本身要适合冲动购买，结账体验要接得住瞬间流量，三者缺一不可。
从"卖模型"到"卖算力"，AI Native公司的增长飞轮
Stripe Sessions 2026 的现场，几乎是一场 AI 独角兽的聚会。
原本不在官宣议程里的 Sam Altman，临时替代了议程中的 OpenAI 公司总裁 Greg Brockman 来与 Patrick Collison 对话，引发了现场的欢呼；Anthropic 的增长闭门会门口排起长队，根本挤不进去；Meta、Google 的 AI 负责人齐聚旧金山 Moscone Center ……集聚这么多明星 AI 公司站台，正是因为 Stripe 最懂这些 AI 公司的增长痛点。
Stripe CEO Patrick Collison 对话 OpenAI CEO Sam Altman
更有意思的是，这些明星 AI 公司的高管，很多都是 Stripe 走出去的增长专家。 OpenAI 总裁 Greg Brockman 是 Stripe 首任 CTO，Anthropic 公司联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 是 Stripe 前风险经理，Anthropic 现任 CTO Rahul Patil 是 Stripe 前 CTO。当带着 Stripe 基因的人加入 AI 公司，他们携带的是 PLG（产品驱动增长）和 SLG（销售驱动增长）并行的变现战略思考能力与增长方法论。
这不是巧合，是能力迁移。Stripe 的用户涵盖了 90% 的道琼斯工业平均指数企业，以及 86% 的《福布斯》AI 50 榜单企业。当这些 AI 独角兽谈及增长时，他们的商业化基础设施往往由 Stripe 定义。
正是基于这些广泛的合作与洞察，Stripe 最新发布的 288 款功能中，有很多是针对 AI 时代的产品痛点提出的解决方案：
元股证券:ygzq.hk第一个痛点：计费速度跟不上消耗速度。
AI 公司有个共同的痛：Token（词元）消耗得像自来水，但收费却像收房租——按月、按季度，这种定价模式滞后且粗颗粒度。用户这个月用了多少 token，月底对账才能知道。更麻烦的是，有些用户注册免费账号，疯狂薅羊毛，产生的成本比付费用户还高。
为了解决这个问题，Stripe 推出了 Streaming Payments，这是一种 AI 原生的商业模式，它结合了 Metronome 的精确追踪功能和 Tempo 区块链上的稳定币实现毫秒级微支付。企业有史以来第一次可以在每一个 token 被使用的瞬间获得付款。
现场一家 AI 创业公司告诉出海参考，以前按月订阅，" 平均下来我们亏了 "；现在按实际消耗实时计费，毛利率直接提了十几个点，" 敢做低价了，用户门槛降了，规模化的底气也有了。"
第二个痛点：token被盗比钱被盗更隐蔽。
欺诈在 AI 时代变味了，攻击者不止盗取资金，还会"盗取" token ——通过注册假账号，消耗免费额度，产生的算力成本比真实用户还高，且无法回收。
Stripe 给了一组刺眼的数据：在其平台上运行的AI服务，每6次注册尝试就有1次来自恶意行为，滥用免费试用的情况过去六个月翻了一倍多。
为此，Stripe 升级了 Radar 风控系统能力，可基于 Stripe 网络信号对注册与使用行为进行实时评估，过去一个月，Stripe Radar 已协助八家快速增长的 AI 企业拦截了 330 万次异常。这省下的是 token，更是企业的毛利率——当欺诈损耗被压缩，利润增长就有了空间。
AI 公司的增长飞轮，也正在被 Stripe 定义。
11%的用户流失差距，平台企业增长的金融密码
Stripe 的经济基础设施，在平台型企业身上 " 咬合 " 最紧。
Stripe Connect 服务 16,000+ 平台，从 Shopify（SaaS 电商平台）到 DoorDash（外卖配送平台），每天在全球发生百万起交易——钱怎么分、怎么换、怎么留，是比写代码更头疼的事。
这些 " 脏活累活 " 的解法，就是嵌入式金融。简单而言，嵌入式金融就是把支付、发卡、融资等等金融服务，无缝嵌进平台的产品体验里，让用户不用跳转、不用开新账户，在原有 workflow 内完成。
Stripe 这次把 Stripe Treasury 升级为 15 个币种的全球企业账户，包括可以通过 ChatGPT 等 AI 服务直接操作，这意味着平台不仅能帮用户 " 收钱 "，还能帮用户 " 管钱、花钱、生钱 "。
基于 16,000 多家平台企业的调研，Stripe 画了一张演进图：纯软件订阅的 SaaS 1.0 阶段，软件 + 支付收入的 SaaS 2.0 阶段，嵌入式金融平台（存款 + 支付 + 办银行卡 + 融资等服务）的 SaaS 3.0 阶段。
走到第三步的平台企业，其用户流失率降低11%，客户生命周期价值提升40%。这意味着，一旦用户在平台上产生资金流，更换平台的成本远高于换SaaS工具，也就是说资金粘性大于数据粘性。
对中国平台型企业，这张图的价值在于阶段对标。无论是电商相关的 SaaS 平台（为商家提供建站、运营、支付工具）、产业互联网平台（深耕贸易、物流等垂直领域的交易 + 金融服务），还是本地生活服务平台、内容 / 创作者平台、供应链 / 采购平台——他们多数正处于 " 收钱 "（SaaS 2.0）向 " 管钱、花钱、生钱 "（SaaS 3.0）的转型期。
艾瑞咨询统计曾显示，2023 年中国企业级 SaaS 市场规模已达 888 亿元，2024 年将突破千亿。但真正完成金融嵌入的平台仍是少数。
参照 Stripe 的数据，每向 SaaS 3.0 迈进一步，用户留存率和收入留存率就能大幅提升，对中国平台企业而言，这不是 " 要不要做 " 的选择题，是 " 在 AI+ 增长的双重变局中，怎么做更快 " 的抢答题。
当然，更快的前提是本土齿轮能咬合。外汇管制下多币种资金如何归集？国内主体如何接入全球 Treasury 账户？平台内嵌的借贷、发卡服务，监管边界在哪里？这些不仅是技术问题，更是合规架构和本土化适配的设计题。
5.28 上海：中国出海平台的增长适配方法论
5 月 28 日，钛媒体将联合 Stripe 在上海举办 "Stripe Platform Exchange"。
现场将独家首发《平台增长手册》，深度拆解出海平台落地嵌入式金融的四步方法论：验证基础→重塑价值主张→激励采用→营销激活。
从 4 月 Stripe Session 的 AI 基础设施发布，到 5 月 Stripe Platform Exchange 的增长方法论拆解——全球趋势如何转化为本土增长，答案即将揭晓。
不过，更多的答案仍需要中国出海企业在实践中自己摸索。从知道趋势到能用上，这条路比 288 项发布本身更长。
（文｜出海参考，作者｜罗文琴次新股，编辑｜王璐）
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